제품 개요
제품 개요
Ainsoft RAG의 세 저장소가 어떤 계층을 담당하고, 어떤 방식으로 embedded RAG를 구성하는지 설명합니다.
핵심 아이디어
Ainsoft RAG는 별도 검색 서비스를 두기보다 애플리케이션 내부에서 동작하는 embedded retrieval pipeline에 가깝습니다.
저장소 역할
| 저장소 | 책임 |
|---|---|
ainsoft-rag-engine |
Lucene index, ingest/search pipeline, telemetry |
ainsoft-rag-spring-boot-autoconfigure |
rag.* 설정, admin UI/API, feature-role 보안 |
ainsoft-rag-spring-boot-starter |
Spring Boot 애플리케이션의 가장 빠른 통합 진입점 |
검색 품질 모델
기본 검색 흐름은 다음 단계를 조합합니다.
- hybrid retrieval
- low-confidence 시 corrective retry
- optional query rewrite
- reranker
- real chunk 우선 표시, summary는 보조 사용
운영 모델
Ainsoft RAG는 provider health, latency, retry, circuit-open 정보를 축적하고 /rag-admin와 운영 API에서 바로 확인할 수 있게 합니다.